NoSQL 특징 유연성 : 스키마 선언 없이 필드 추가, 삭제가 자유로운 schema-less 구조 확장성 : 스케일 아웃에 의한 서버 확장 용이 고성능 : 대용량 데이터를 처리하는 성능이 뛰어남 가용성 : 여러 백업 서버 구성이 가능하여 장애 발생 시에도 무중단 서비스 가능 장점 수직 및 수평적 확장(샤딩)이 가능하므로 데이터베이스가 어플이 발생시키는 모든 CRUD 처리 가능. 데이터가 어플이 필요로 하는 형식으로 저장되며, 이로 인해 읽어오는 속도가 빠르다. 비구조화된 데이터 처리와 대량의 분산 데이터 처리에 효율적임. 필요에 따라 스키마를 정의할수도 있다. 단점 데이터베이스 일관성에 약하다. 일관성을 가용성, 분할 용인, 속도와 맞바꾸었다. 복잡한 쿼리는 지원하지 않을 수 있다. BASE특성 RDB..

목차 1. 문제 2. 시도 3. 결과 4. 배운점 1. 문제 이전에 작성했던 코드가 artillery 시나리오 테스트를 전혀 통과하지 못하는 문제 발생. public async processImageAndManageDiet( processImageAndManageDietDto: ProcessImageAndManageDietDto, ): Promise { const imageText = await imageToText(this.openai, { prompt: processImageAndManageDietDto.imageUrl, }); const csvDataArray = await this.readLocalCsv(); const csvDataString = JSON.stringify(csvDataArray..

함수형 전달받은 인자값을 중심으로 결과값을 반환하는 간결한 방식의 프로그래밍으로 데이터를 함수 내부에서 따로 저장하거나 하지 않는다. 한 번에 하나의 작업만 수행하는 함수들의 조합으로 로직을 처리한다. 클래스형 객체지향 프로그래밍. SOLID원칙 S (SRP) 단일 책임 원칙 (Single responsibility principle) 한 클래스는 하나의 책임만 가져야 한다. O (OCP) 개방-폐쇄 원칙 (Open/closed principle) “소프트웨어 요소는 확장에는 열려 있으나 변경에는 닫혀 있어야 한다.” L (LSP) 리스코프 치환 원칙 (Liskov substitution principle) “프로그램의 객체는 프로그램의 정확성을 깨뜨리지 않으면서 하위 타입의 인스턴스로 바꿀 수 있어야 ..

객체지향 프로그래밍(OOP) 소프트웨어 개발 프로그래밍 패러다임중 하나로, 현실 세계의 사물을 모델링하여 소프트웨어를 개발하는 방법이다. 핵심 개념 클래스와 객체 클래스 : 객체를 생성하기 위한 설계도, 템플릿. 객체 : 클래스의 인스턴스. 데이터와 데이터를 처리하기 위한 메서드를 포함한다. 추상화 여러 객체들의 공통적인 특징(속성과 기능)을 추출하여 정의하는것. 클래스 정의 = 추상화. 상속 상위 클래스의 특성과 메서드를 하위 클래스가 상속받는다. 코드의 재사용성을 높일 수 있다. 다형성 같은 이름의 메서드가 다양한 형태로 동작할 수 있는 능력을 가리킴. 상위 클래스에 정의된 메서드가 하위 클래스에서 다르게 구현될 수 있음. 오버라이딩 : 하위 클래스가 상위 클래스에서 상속받은 메서드를 재창조해서 사용..

목차 1. 문제 2. 시도 3. 결과 4. 배운점 1. 문제 gpt 4 -> 덜창의적인 작업에서, 훨씬 느린 성능을 보여줌. 간단한 작업에 대해선 gpt3.5turbo를 쓰는게 훨씬 경제적으로 보임. 번역 : gpt3.5 = 1.48s/gpt4-turbo-preview = 3.73 imageToText / withCsv / translate 3스텝으로 하는건 별로인것 같음. 5.37(2스텝) vs 4.33+1.48(3스텝) 한번에 합쳐서 테스트 해볼 예정. import * as csv from 'csv-parser' -> 전체를 가져온다. import csv from 'csv-parser' -> default를 가져온다. 2. 시도 docker에 올려서 시도해본 결과. public async dietMa..

OSI 7계층 OSI 7 계층 모델은 네트워크 통신 과정을 이해하기 쉽게 단계별로 구분하여, 문제 발생 시 특정 계층만 집중적으로 다룰 수 있도록 설계되었습니다. 단계 물리계층(Physical Layer) 전기적, 기계적, 기능적 특성을 기반으로 데이터를 전송. 데이터를 전달만 할뿐, 데이터에 대한 판단은 전혀 신경쓰지 않는다. 케이블, 리피터, 허브 데이터 링크 계층(DataLink Layer) 전달받은 정보의 오류와 흐름을 관리하여 정보 전달을 수행하는 계층. 이 계층에서 전송되는 단위를 프레임이라고 하며, 프레임간 오류 검출과 수정을 수행하며 물리 계층에서 전송된 데이터를 논리적인 단위로 분리한다. MAC 주소 네트워크 계층(Network Layer) IP 주소를 사용하는 계층으로, 데이터를 목적지..