[Node.js_4기] 최종프로젝트 2주차_day2_GPT파인튜닝, jsonl (24/04/02)

목차

 

1. 학습 내용

2. 내용 정리

3. 예제

4. 생각 정리

 

1. 학습 내용 

 

파인튜닝을 위한 데이터 마련중

 

2. 내용 정리 

 

josnl로 프롬프트 제작 + 학습용 데이터셋 구현중 

(llama를 사용하는것을 고민중)

 

3. 예제 

 

 

 

4. 생각 정리 

 

윈도우 : dockerdesktop에서 그냥 올렸을 때, VM메모리 이슈가 있을 수 있다. (성능이 떨어지는 등) wsl위에 올려야 한다.(잘 안될 수 있다.)
redis : 결국 데이터베이스. 설계를 해줘야 한다.(key-val로 대충 쓰기보단, storage류는 모두 적절한 폴더 관리가 필요하다.)
ai : 이미지로 입력된걸 나누는 정도만 해도 충분하지 않나? + 나머지는 뭐 사용자가 입력하던 말던. 
/ 여러 음식이 있는 사진에서 잘 나뉘어지는게 도전적인 부분이 아닌가 생각된다.

파인튜닝이 잘 안되면, 이미지 라벨릉을 하고 학습시키는게 어떨까. 

 

+ webRTC : 

만약에 정말 답이 없다면?

대책 회의를 통해 다른 기술을 구현하는걸 목표로 도전해보는걸로.