[Node.js_4기] 최종프로젝트 2주차_GPT파인튜닝 (24/04/01)

목차

 

1. 문제

2. 시도

3. 결과

4. 배운점

 

1. 문제 

 

문제라기 보다는 진행사항.

GPT로 프롬프트 작업하고, 원하는 형식에 맞게 응답 받는것 까지는 성공.

이제 본격적으로 학습시키기 시작

 

2. 시도 

 

데이터 찾기 - AI 데이터찾기 - AI-Hub (aihub.or.kr)

데이터셋은 위의 링크.

일단은 xlsx파일에 담긴 400여종의 식품으로 영양소, 칼로리 등을 받는것 까지 1차 목표로 진행.

 

3. 결과 

 

담당 튜터님과의 면담 - 

(일단 텍스트로 진행하고, 추후에 이미지 학습을 시킬 예정입니다. 그런데 용량이 커서 고민입니다.)

저희 파인튜닝에 기본 5테라씩 씁니다 이미지만 아마 데이터가 부족할거에요 여러 사이트에서
크롤링도 하고 챗 지피티로 이미지 재생성해서 유사 이미지 여러개로 더 만들어서 양 자체를 늘리기도 하고
절대적인 양이 필요함... 
유사한 작업을 하는 모델을 찾아서 쓰는것도?
이미 어느정도 튜닝이 된 모델 찾기가 어렵긴 해서... 

식품 관련해서 있긴 할 것 같아요.
일단 구글링 많이 해보시고요.
만약에 잘 안되면 사람 이미지가 아닌 것, 배경 말고 오브젝트만 뽑는 것 등을 앞에 레이어로 쌓아서 쓸 수 있을 것 같아요.
또, 프롬프트 양식이 너무 길어서 안나올 수도 있을 것 같아요(지금 10초정도 걸림.)
하나씩 뽑는걸로 일단 해보세요 칼로리만 뽑기 같은거.

 

4. 배운점 

 

이제 슬슬 작업이 본궤도에 오르기 시작했습니다.

{

                "음식명" : "",

                "에너지(kcal)" : "",

                "탄수화물(g)" : "",

                "당류(g)" : "",

                "지방(g)" : "",  

                "단백질(g)" : ""

                "칼슘(mg)" : "",

                "인(mg)" : "",

                "나트륨(mg)" : "",

                "칼륨(mg)" : "",

                "마그네슘(mg)" : "",

                "철(mg)" : "",

                "아연(mg)" : "",

                "콜레스테롤(mg)" : "",

                "트랜스지방(g)" : "",

            }

음식 명을 입력받아 위와 같은 형식으로 출력하고 있습니다.(일단은 turbo3.5)